Mask-then-Fill：一种灵活有效的事件抽取数据增强框架
计算与语言
2023-01-09 v1
摘要
我们提出 Mask-then-Fill，一种灵活有效的事件抽取数据增强框架。我们的方法允许更灵活的文本操作，从而能在尽可能保持原始事件结构不变的同时生成更多样化的数据。具体而言，它首先随机掩码一个附属句子片段，然后用微调的填充模型填充一个可变长度的文本跨度。主要优势在于，与只能替换单个词或固定长度片段的现有方法相比，它可以用另一个可变长度的片段替换文本中任意长度的片段。在触发词和论元抽取任务上，所提框架比基线方法更有效，并在低资源设定下表现出尤其强劲的结果。我们的进一步分析表明，它在多样性和分布相似性之间取得了良好平衡。
引用
@article{arxiv.2301.02427,
title = {Mask-then-Fill: A Flexible and Effective Data Augmentation Framework for Event Extraction},
author = {Jun Gao and Changlong Yu and Wei Wang and Huan Zhao and Ruifeng Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.02427},
year = {2023}
}
备注
EMNLP 2022 (Findings)