MAS4POI：面向下一站推荐的多智能体协作系统
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2024-09-24 v1 人工智能
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摘要
基于大型语言模型(LLM)的多智能体系统在复杂决策任务管理方面具有潜在优势,但其在下一站点(Next Point-of-Interest, POI)推荐领域的应用仍受到忽视。本文提出一种新颖的MAS4POI系统,通过多智能体交互来增强下一站POI推荐。MAS4POI支持具备不同专业能力的大型语言模型(LLM),包括DataAgent、Manager、Analyst和Navigator等智能体,每个智能体都为生成下一站POI推荐的协作过程贡献力量。该系统通过集成六种不同的LLM进行实验,并使用两个真实世界数据集进行评估，以提升推荐准确性。我们的代码已公开于 https://github.com/yuqian2003/MAS4POI。
引用
@article{arxiv.2409.13700,
title = {MAS4POI: a Multi-Agents Collaboration System for Next POI Recommendation},
author = {Yuqian Wu and Yuhong Peng and Jiapeng Yu and Raymond S. T. Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.13700},
year = {2024}
}
备注
14 pages, 4 figures