Mars: 可重配置数据中心网络中以浅缓冲实现近最优吞吐
网络与互联网体系结构
2022-12-29 v3
摘要
大规模计算系统的性能往往关键依赖于高性能通信网络。动态可重配置拓扑，例如基于光电路交换的拓扑，正作为一种创新新技术以应对数据中心流量的爆炸式增长。具体而言，周期性可重配置数据中心网络（RDCNs），如 RotorNet（SIGCOMM 2017）、Opera（NSDI 2020）和 Sirius（SIGCOMM 2020），已被证明可通过快速周期性电路交换调度模拟完全图来提供高吞吐。然而，为实现如此高的吞吐，现有的可重配置网络设计付出了高昂代价：不仅体现在潜在的高延迟上，而且正如我们在本文中作为首要贡献所揭示的，还体现在高缓冲需求上。特别地，我们表明在缓冲约束下，大规模模拟高吞吐完全图是不可行的，并且我们揭示了一系列未被探索且具吸引力的替代 RDCNs，它们模拟正则图，但节点度低于完全图。我们提出 Mars，一种模拟具有近最优吞吐的 d-正则周期的周期性可重配置拓扑。具体而言，我们系统性地分析了在给定数据中心可用缓冲和延迟容忍度时，如何优化度 d 以最大化吞吐。我们进一步通过实证表明，在缓冲大小受限时，Mars 相比现有系统实现了更高的吞吐。
引用
@article{arxiv.2204.02525,
title = {Mars: Near-Optimal Throughput with Shallow Buffers in Reconfigurable Datacenter Networks},
author = {Vamsi Addanki and Chen Avin and Stefan Schmid},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.02525},
year = {2022}
}