MarkCleaner：通过不可感知的微几何扰动实现高保真水印移除
图像与视频处理
2026-02-03 v1 人工智能
密码学与安全
计算机视觉与模式识别
摘要
语义水印对常规图像空间攻击具有较强的鲁棒性。本文指出,这种鲁棒性在微几何扰动下会消失:空间位移可通过打破相位对齐来移除水印。鼓励此观察,我们引入了 MarkCleaner,一种避免基于再生的水印移除导致语义漂移的框架。具体而言,MarkCleaner 使用微几何扰动的监督进行训练,鼓励模型从严格的空间对齐中分离语义内容,从而在细微几何位移下实现稳健的重构。该框架采用掩码引导的编码器,学习显式的空间表示;并采用 2D 高斯溅射(2D Gaussian Splatting)解码器,显式参数化几何扰动,同时保持语义内容。广泛的实验表明,MarkCleaner 在水印移除效果和视觉保真度方面均表现出色,且能够实现高效的实时推理。我们将在接受后公开代码。
引用
@article{arxiv.2602.01513,
title = {MarkCleaner: High-Fidelity Watermark Removal via Imperceptible Micro-Geometric Perturbation},
author = {Xiaoxi Kong and Jieyu Yuan and Pengdi Chen and Yuanlin Zhang and Chongyi Li and Bin Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.01513},
year = {2026}
}