基于可视属性的众包实时图像标注方法
计算与语言
2026-04-17 v1
摘要
近期数据中心人工智能的进展凸显了对象识别数据集的内在局限性。主要问题之一源于语义间隙问题，导致视觉数据与语言描述之间存在复杂的多对多映射。这种偏见对计算机视觉任务造成不利影响。本文提出一种图像标注方法，集成了知识表示、自然语言处理和计算机视觉技术，旨在通过应用视觉属性约束来减少标注者主观性。我们引入一种交互式众包框架，该框架根据预定义的对象类别层次结构和标注者反馈动态提问，引导图像标注遵循视觉属性。实验结果表明，该方法有效，讨论了标注者反馈以优化众包设置。
引用
@article{arxiv.2604.14448,
title = {MARCA: A Checklist-Based Benchmark for Multilingual Web Search},
author = {Thales Sales Almeida and Giovana Kerche Bonás and Ramon Pires and Celio Larcher and Hugo Abonizio and Marcos Piau and Roseval Malaquias Junior and Rodrigo Nogueira and Thiago Laitz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.14448},
year = {2026}
}