针对孤立障碍物的液滴破裂
人工智能
2025-12-25 v1 多智能体系统
摘要
我们描述了液滴在流动驱动与圆形障碍物相互作用过程中的实验与模拟。由于缺乏平面约束，液滴还能在障碍物旁滑过而不破裂。当液滴具有更高的流速、更大的尺度（相对于障碍物半径 R）、较小的表面张力，以及正碰撞时，液滴更容易破裂。我们还观察到，液滴-障碍物碰撞更可能导致破裂时，样品腔的高度也被放大。我们定义了一个无量纲破裂数 Bk ~ Ca，其中 Ca 为毛细数，旨在考虑这些参数变化下液滴破裂可能性的变化。随着 Bk 增大，我们在实验和离散元素法 (DEM) 模拟的可变形粒子模型中均发现，行为从 Bk << 1 时永远不破裂，到 Bk >> 1 时总是破裂，破裂概率在 Bk ≈ 1 时发生快速变化。我们还发现 Bk ~ S^(4/3)，其中 S 刻画碰撞的对称性，这意味着破裂所需的最小对称性由特征距离 h ~ R 控制。
引用
@article{arxiv.2512.20845,
title = {MAR:Multi-Agent Reflexion Improves Reasoning Abilities in LLMs},
author = {Onat Ozer and Grace Wu and Yuchen Wang and Daniel Dosti and Honghao Zhang and Vivi De La Rue},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.20845},
year = {2025}
}