MapStory：利用 LLM 智能体原型化可编辑地图动画
人机交互
2025-08-14 v2 人工智能
计算与语言
多媒体
摘要
我们介绍了 MapStory，一款由 LLM 驱动的动画原型工具，它通过利用双智能体 LLM 架构直接从自然语言文本生成可编辑的地图动画序列。给定用户编写的脚本，MapStory 会自动生成场景分解，将文本解构为关键的地图动画基元，如相机移动、视觉高亮和动画元素。我们的系统包含一个研究员智能体，它通过结合具备网络搜索能力的 LLM 来准确查询地理空间信息，从而自动提取相关区域、路径和坐标，同时允许用户进行编辑并查询更改或附加信息以优化结果。此外，用户可以通过交互式时间轴编辑器微调这些基元块的参数。我们详细介绍了该系统的设计与架构，其设计基于对专业动画师的形成性访谈以及对 200 个现有地图动画视频的分析。我们的评估包括专家访谈（N=5）和可用性研究（N=12），结果表明 MapStory 使用户能够轻松创建地图动画，促进更快的迭代，鼓励创造性探索，并降低了创建以地图为中心的故事的门槛。
引用
@article{arxiv.2505.21966,
title = {MapStory: Prototyping Editable Map Animations with LLM Agents},
author = {Aditya Gunturu and Ben Pearman and Keiichi Ihara and Morteza Faraji and Bryan Wang and Rubaiat Habib Kazi and Ryo Suzuki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.21966},
year = {2025}
}
备注
UIST 2025. Project page: https://adigunturu.github.io/MapStory-UIST25/