利用Sentinel-2时间序列影像与ICESat-2数据绘制潮滩地形：以慈溪市为例
大气与海洋物理
2023-09-29 v1 地球与行星天体物理
摘要
潮滩地形为理解潮滩及其动态演化提供关键洞察。然而，潮滩范围广且变化快，并周期性淹没于浅水中，这对许多现有监测方法在效率与精度上均构成挑战。本研究考虑潮滩淹没动态过程，利用Google Earth Engine（GEE）上的Sentinel-2时间序列影像计算潮滩出露频率。该信息用于确定潮滩空间范围，随后借助ICESat-2数据，建立基于高程与频率值的一维线性回归模型，实现慈溪市域内潮滩高程的反演。研究表明：（1）潮滩出露频率与ICESat-2高程数据呈强正相关（R2=0.85）；（2）慈溪市域内潮滩面积为115.81 km2，总体精度为95.36%；（3）研究区潮滩高程介于-0.42至2.73 m之间，平均绝对误差（MAE）为0.24 m。此外，我们认为遥感影像的时间分辨率对高程反演精度起关键作用，并发现较高潮滩的反演精度优于较低潮滩。
引用
@article{arxiv.2309.15878,
title = {Mapping tidal flat topography using time-series Sentinel-2 images and ICESat-2 data: A case study in Cixi City},
author = {Xiucheng Zheng and Bin Zhou and Hui Lei and Qianqian Su and Yuxuan Jin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.15878},
year = {2023}
}