文本摘要中人机交互设计空间的映射
人机交互
2022-07-01 v1
摘要
自动文本摘要系统通常让人参与数据准备或模型性能评估,然而,对于人在与 AI 交互或受 AI 辅助时的角色、体验与需求,仍缺乏系统性理解。从以人为中心的视角,我们映射了文本摘要及更广的文本生成任务中人机交互的设计机会与考量。我们首先对 70 篇论文进行了系统性文献综述,建立了 AI 辅助文本生成中五类交互及相关设计维度的分类法。我们为每类交互设计了文本摘要原型。随后,我们借助原型访谈了 16 位用户,以了解他们在文本摘要中对 AI 的效率、控制与信任方面的期望、体验和需求,并相应地提出设计考量。
引用
@article{arxiv.2206.14863,
title = {Mapping the Design Space of Human-AI Interaction in Text Summarization},
author = {Ruijia Cheng and Alison Smith-Renner and Ke Zhang and Joel R. Tetreault and Alejandro Jaimes},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.14863},
year = {2022}
}