基于 Transformer 利用出版数据映射研究者活动
计算与语言
2023-06-16 v1 数字图书馆
信息检索
机器学习
摘要
得益于基于 Transformer 的预训练语言模型 BERT，若干自然语言处理（NLP）任务上的现代性能得到了提升。我们采用这一概念来研究本地出版数据库。研究论文被编码并聚类，形成科研主题活跃度的全景视图。通过计算作者论文间的相似度，可识别从事相似主题研究的作者。基于此，我们定义了作者间的相似度度量。此外，我们引入自相似度概念以指示作者的主题多样性。
引用
@article{arxiv.2306.09049,
title = {Mapping Researcher Activity based on Publication Data by means of Transformers},
author = {Zineddine Bettouche and Andreas Fischer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.09049},
year = {2023}
}
备注
Proc. of the Interdisciplinary Conference on Mechanics, Computers and Electrics (ICMECE 2022)