使用神经网络将图像映射到心理相似性空间

概念空间认知框架通过提出一个以几何方式表示知识的中间概念层，弥合了符号与亚符号人工智能之间的鸿沟。获取该概念相似性空间维度的主要方法有两类：使用心理实验中的相似性评分和使用机器学习技术。在本文中，我们提出将两种方法结合，利用心理学导出的相似性评分来约束机器学习过程。这样，可以学习从刺激到概念空间的映射，该映射既得到心理数据的支持，又允许对未见刺激进行泛化。一项初步可行性研究的结果支持了我们提出的方法。