ManeParse：用于PDF不确定性及新物理搜索的Mathematica工具箱
高能物理 - 唯象学
2015-10-21 v1
摘要
随着LHC以更高能量开始Run 2，最优先事项之一将是在最高能量尺度下搜索新粒子（可能来自SUSY）。除了新粒子的直接产生外，它们还可以与标准模型（SM）粒子混合，从而产生与通常预测的偏差。为了将这种新物理与旧的不确定性区分开来，我们需要工具来精确量化SM预测的不确定性。在此我们提出一组基于Mathematica构建的通用实用函数，能够处理多种PDF格式，包括最新的LHAPDF6格式。该软件可在Mathematica框架内执行PDF计算，并比较不同PDF合作组的结果。该软件包包含PDF中心值以及PDF不确定性分析所需的完整误差集；实现了多种示例误差定义。我们以LHC上产生新重标量粒子为例演示了该软件包。
引用
@article{arxiv.1510.06009,
title = {ManeParse: Mathematica Toolbox for PDF Uncertainties and Application to New Physics Searches},
author = {Eric Godat},
journal= {arXiv preprint arXiv:1510.06009},
year = {2015}
}
备注
5 pages, 11 figures, Presentation at the DPF 2015 Meeting of the American Physical Society Division of Particles and Fields, Ann Arbor, Michigan, August 4-8, 2015