Mandolin：面向数据网的知識发现框架
数据库
2017-11-07 v1 人工智能
摘要
马尔可夫逻辑网络将概率建模与一阶逻辑相结合，并已证明能与语义网基础良好集成。尽管已有若干方法致力于解决规则挖掘、接地与推理等子问题，但迄今尚无 comprehensive 工作流被提出。本文中，我们填补这一空白，引入名为 Mandolin 的框架，其实现了专门针对 RDF 数据集的知识发现工作流。我们的框架从被引用的图中导入知识，在相似字面量间创建相似关系，并依赖最先进的规则挖掘、接地与推理计算技术。我们展示了我们的最佳配置具有良好的可扩展性，并在链接预测上取得与其他统计关系学习算法至少相当的结果。
引用
@article{arxiv.1711.01283,
title = {Mandolin: A Knowledge Discovery Framework for the Web of Data},
author = {Tommaso Soru and Diego Esteves and Edgard Marx and Axel-Cyrille Ngonga Ngomo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.01283},
year = {2017}
}
备注
6 pages