利用跨域特征的普通话电子喉语音转换
声音
2023-06-13 v1 音频与语音处理
摘要
因喉癌而切除包括声带在内的整个喉部的患者可能面临说话困难。在此类情况下，常推荐使用电子喉设备来产生语音，通常称为电子喉语音（EL 语音）。然而，EL 语音的质量与可懂度较差。为解决该问题，EL 语音转换（ELVC）是一种用于改善 EL 语音可懂度与质量的方法。在本文中，我们提出一种新颖的 ELVC 系统，其融入了跨域特征，具体为谱特征与自监督学习（SSL）嵌入。实验结果表明，与仅使用传统谱特征相比，应用跨域特征可显著提升 ELVC 任务的转换性能。
引用
@article{arxiv.2306.06653,
title = {Mandarin Electrolaryngeal Speech Voice Conversion using Cross-domain Features},
author = {Hsin-Hao Chen and Yung-Lun Chien and Ming-Chi Yen and Shu-Wei Tsai and Yu Tsao and Tai-shih Chi and Hsin-Min Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.06653},
year = {2023}
}
备注
Accepted to INTERSPEECH 2023