早期胚胎发育中的尺度不变性
密码学与安全
2024-02-06 v2 机器学习
网络与互联网体系结构
摘要
果蝇的身体计划仅由少数几个基因的表达决定。我们表明，其中几个基因的表达空间模式与胚胎的大小精确缩放。具体而言，离散的位置标记（如条纹图案中的峰值）沿前后轴具有绝对位置，这些位置与胚胎长度成正比，精度优于 1%。此外，分级表达模式提供的关于位置的信息（以比特为单位）可以分解为关于分数或缩放位置的信息和关于绝对位置或胚胎长度的信息；所有可用信息都是关于缩放位置的，精度同样约为 1%。这些观察结果表明，潜在的遗传网络在更深层的数学意义上表现出尺度不变性。认真对待这一数学陈述要求网络动力学具有零模（zero mode），这与关于该系统的许多其他观察结果相联系。
引用
@article{arxiv.2312.17683,
title = {Malware Detection in IOT Systems Using Machine Learning Techniques},
author = {Ali Mehrban and Pegah Ahadian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.17683},
year = {2024}
}