来自暗能量巡天数据的主带小行星分类学信息
地球与行星天体物理
2023-11-08 v1 天体物理仪器与方法
摘要
尽管目前已有超过 100 万颗小行星的恰当轨道根数，其分类学信息仍相对滞后。诸如 SDSS-MOC4 等巡天为超过 10 万个天体提供了初步信息，但许多小行星仍缺乏基本分类。本研究利用暗能量巡天（DES）数据提供小行星物理性质的新信息。通过将新的 DES 数据库与其他数据库交叉比对，我们探究小行星分类学如何反映在 DES 数据中。虽然 DES 数据的分辨率不足以区分复合体内部的不同小行星分类学（V 型天体除外），但其可提供某小行星是否属于 C 或 S 复合体的信息。此处，采用经遗传算法优化的机器学习方法，预测了超过 68,000 颗此前无分类信息小行星的标签。利用具有 斜率与 颜色的高质量有限小行星集，我们探测到 409 颗新的可能 V 型小行星。它们的轨道分布与其他已知 V 型天体高度一致。
引用
@article{arxiv.2311.03613,
title = {Main belt asteroids taxonomical information from Dark Energy Survey data},
author = {Valerio Carruba and Júlio I. B. Camargo and Safwan Aljbaae and 51 co-authors and DES Collaboration},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.03613},
year = {2023}
}
备注
11 pages, 13 figures, 5 tables, accepted for publication in MNRAS