基于脑磁图（MEG）的非侵入式中文语音解码
音频与语音处理
2025-06-17 v1 声音
摘要
脑机接口（BCI）的新范式，语音BCI能够直接反映听觉感知和思维，为失语症患者提供有前景的通信替代方案。中文是世界上使用最广泛的语言之一，但针对中文语言的语音BCI研究非常有限。本文报告了一个用于非侵入式中文语音BCI的文本-脑磁图（MEG）数据集。同时提出了一种多模态辅助语音解码（MASD）算法，用于捕获语音活动期间脑信号中嵌入的文本和声学信息。实验结果验证了我们的文本-MEG数据集和所提出的MASD算法的有效性。据我们所知，这是非侵入式语音BCI中模态辅助解码的首项研究。
引用
@article{arxiv.2506.12817,
title = {Magnetoencephalography (MEG) Based Non-Invasive Chinese Speech Decoding},
author = {Zhihong Jia and Hongbin Wang and Yuanzhong Shen and Feng Hu and Jiayu An and Kai Shu and Dongrui Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.12817},
year = {2025}
}