中文

针对分子模拟的SHARC-VQE:简化哈姆顿量方法,具备精炼与纠正的变分量子求解器

机器人学 2024-09-24 v2

摘要

分子哈姆顿量从费米子空间转换到qubit空间会产生一系列Pauli字符串。计算能量涉及对每个字符串求期望值,这是将变分量子求解器(VQE)应用于量子化学的一个重大瓶颈。与费米子哈姆顿量不同,qubit哈姆顿量的项是可加的。本工作利用这一属性,提出一种从部分qubit哈姆顿量中提取信息的新方法,从而提高VQE的效率。本工作引入了SHARC-VQE(Simplified Hamiltonian Approximation, Refinement, and Correction-VQE),其中将完整的分子哈姆顿量分为两个部分,基于其在量子执行上的难易程度。易于执行的部分构成部分哈姆顿量,而另一部分虽然更复杂但通常不那么重要。后者通过精炼算子进行近似,然后作为校正项加到部分哈姆顿量中。SHARC-VQE显著降低了分子模拟的计算成本。单个能量测量的成本可从O(N4ϵ2)O(\frac{N^4}{\epsilon^2})降低到O(1ϵ2)O(\frac{1}{\epsilon^2})(对于N量子比特、精度为ϵ\epsilon的系统),而VQE的总体成本可从O(N7ϵ2)O(\frac{N^7}{\epsilon^2})降低到O(N3ϵ2)O(\frac{N^3}{\epsilon^2})。此外,SHARC-VQE测量结果不易受量子电路噪声的影响,在无任何额外纠错或缓解技术的情况下,将错误率从20-40%降低到5-10%。此外,SHARC-VQE可作为初始化技术使用,利用简化的部分哈姆顿量识别复杂问题的最优起始点。

关键词

引用

@article{arxiv.2407.12304,
  title  = {MAGIC-VFM: Meta-learning Adaptation for Ground Interaction Control with Visual Foundation Models},
  author = {Elena Sorina Lupu and Fengze Xie and James A. Preiss and Jedidiah Alindogan and Matthew Anderson and Soon-Jo Chung},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2407.12304},
  year   = {2024}
}