MadSpace -- 面向 GPU 与机器学习的事件生成
高能物理 - 唯象学
2026-02-25 v2
摘要
MadSpace 是一个全新的模块化相空间和事件生成库，使用 C++ 编写，支持通过 CUDA 和 HIP 实现原生 GPU 加速。它提供了一个基于计算图的统一框架，用于相空间构建、自适应和神经重要抽样，以及事件抽样。它包含从标准 MadGraph 多通道相空间到带解析逆变换的优化正规化流的各种映射。所有组件都支持批量事件操作，并支持端到端的设备上工作流程。高级 Python 接口 enables seamless integration with machine-learning libraries such as PyTorch。
引用
@article{arxiv.2602.06895,
title = {MadSpace -- Event Generation for the Era of GPUs and ML},
author = {Theo Heimel and Olivier Mattelaer and Ramon Winterhalder},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.06895},
year = {2026}
}
备注
40 pages, 11 figures