宏查询：从高层次提示生成引导图表的探索
计算与语言
2024-08-26 v1
摘要
本文探讨了数据可视化与大语言模型 (LLM) 的交叉领域。鉴于使更广泛的数据可视化类型面向初学者用户所作出的需求，我们提出了一种基于 LLM 的引导式管道，旨在将数据转化为多样化且实用的可视化图表，这些图表由高层次用户问题（称为“宏查询”）所引导。该方法利用了各种提示技术、受 Abela 的图表分类启发的微调方法，以及集成 SQL 工具的使用。
引用
@article{arxiv.2408.12726,
title = {Macro-Queries: An Exploration into Guided Chart Generation from High Level Prompts},
author = {Christopher J. Lee and Giorgio Tran and Roderick Tabalba and Jason Leigh and Ryan Longman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.12726},
year = {2024}
}