利用传感器多分辨率图时间散射的机器嗅觉
人工智能
2016-02-16 v1 数据结构与算法
机器学习
摘要
本文构建了用于传感器阵列采样的高维时间序列的学习架构。通过在传感器位置构成的图上使用冗余小波分解，我们的算法能够构建利用传感器间互信息的判别特征。该算法然后将散射网络应用于时间序列图以创建特征空间。我们在机器嗅觉问题上展示了我们的方法，该问题需要根据传感器阵列采样的数据对气体类型及其来源位置进行分类。我们的实验结果清楚地表明，该方法优于先前研究中使用的经典机器学习技术。
引用
@article{arxiv.1602.04358,
title = {Machine olfaction using time scattering of sensor multiresolution graphs},
author = {Leonid Gugel and Yoel Shkolnisky and Shai Dekel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.04358},
year = {2016}
}