机器幻象：定义未定义之物

随着多模态机器智能系统在处理图像、语言和声音的许多可测量任务中开始达到平均动物水平和平均人类水平的流畅度，它们开始表现出一种新的认知异常：机器幻象。这些包括妄想、错觉、虚构、幻觉、归因错误、语义漂移、语义压缩、夸大、因果推理失败、感知诡异谷、虚张声势-模式-胡说、认知刻板、语用误解、超符号化、语义再加热-升温、模拟权威效应、谬误溯因跳跃、语境漂移、指称幻觉、符号学弗兰肯斯坦效应、校准失败、虚假相关、偏差放大、概念漂移敏感性、不确定性下的错误分类、对抗性脆弱性、过拟合、韵律错误分类、口音偏差、话轮边界失败、语义边界混淆、噪声过拟合、延迟引起的决策漂移、歧义崩溃以及其他模仿但未复制人类或动物易错性的错误形式。本文介绍了其中一些错误，并论证了这些失败必须被明确定义和系统评估。理解机器幻象不仅对于提高机器智能的可靠性至关重要，而且对于构建一个多尺度的、伦理的、共同进化的智能生态系统也至关重要，该生态系统尊重它必将触及的多样化的生命、认知和表达形式。