利用机器学习估计蜡模珠宝的总损耗
机器学习
2023-01-10 v1
摘要
在珠宝的大规模制造中，总损耗在制造前被估算，以计算将通过熔模铸造制成多件相同珠宝的蜡模重量。机器学习是人工智能的一部分，是一项基于大量用户定义数据帮助创建具有决策能力模型的技术。在本文中，作者找到了一种在珠宝行业中使用机器学习来估计这一关键总损耗的方法。通过选择一个小型已制造戒指数据集并进行回归分析，发现利用从历史数据以及设计阶段从CAD文件中收集的属性所采用的机器学习算法，有可能将估算误差从±2-3降低到±0.5。为评估该方法的可行性，需使用更大数据集开展进一步研究。
引用
@article{arxiv.2301.02872,
title = {Machine Learning to Estimate Gross Loss of Jewelry for Wax Patterns},
author = {Mihir Jain and Kashish Jain and Sandip Mane},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.02872},
year = {2023}
}