用于在特征空间中聚类与映射摩擦腐蚀工况的机器学习模型
应用物理
2020-06-15 v2 材料科学
机器学习
摘要
摩擦腐蚀图用于识别可接受退化速率下的操作条件。本文提出一种基于机器学习的方法以生成可用于预测摩擦系统性能的摩擦腐蚀图。首先，使用无监督机器学习从摩擦腐蚀实验数据中识别并标记聚类。随后将识别出的聚类用于训练一个支持向量分类模型。训练好的 SVM 被用于生成摩擦腐蚀图。所生成的图与文献中的标准图进行了比较。
引用
@article{arxiv.2006.06252,
title = {Machine learning model to cluster and map tribocorrosion regimes in feature space},
author = {Rahul Ramachandran},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.06252},
year = {2020}
}