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用于鲨鱼检测的机器学习方法

计算机视觉与模式识别 2019-06-03 v1 机器学习 机器学习

摘要

本文综述了在Muizenberg海滩用于鲨鱼 spotting 的基于人类观察的方法。研究了用于自动化鲨鱼检测的机器学习方法,旨在增强人类观测。通过问卷和访谈收集关于鲨鱼观测、实际鲨鱼观测员项目的动机及其局限性的信息。我们定义了模型所需特性列表并选择了适当的数学技术。研究的初步结果表明,尽管鲨鱼发生几何变换,其特征不变,我们可以期望从鲨鱼图像中提取有用信息。总之,我们已部分实现模型;其余实现需要数据集。

关键词

引用

@article{arxiv.1905.13309,
  title  = {Machine Learning Methods for Shark Detection},
  author = {Jordan F. Masakuna},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1905.13309},
  year   = {2019}
}

备注

19 figures, 31 pages. This is a project for masters degree