基于 KNIME 分析平台的网络安全机器学习应用
密码学与安全
2020-01-31 v1
摘要
机器学习对我们日常生活的影响越来越大。该领域持续发展并拓展至新的领域。机器学习基于人工智能的实现，使系统能够在无需显式编程的情况下自动从经验中学习并改进。机器学习算法应用数学方程来分析数据集并基于数据集预测数值。在网络安全领域，机器学习算法可用于在安全性相关数据集上训练和分析入侵检测系统（IDSs）。本文中，我们使用 KNIME 分析平台测试了不同的机器学习算法来分析 NSL-KDD 数据集。
引用
@article{arxiv.2001.11489,
title = {Machine Learning in Network Security Using KNIME Analytics},
author = {Munther Abualkibash},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.11489},
year = {2020}
}