基于机器学习的聚合物对有机溶剂的化学抗性研究
软凝聚态物质
2025-09-09 v1 材料科学
摘要
预测聚合物对有机溶剂的化学抗性是材料科学中的长期挑战，对可持续材料设计和工业应用具有重大意义。本文通过数据驱动的方法系统分析了大型聚合物-溶剂组合数据集。我们的研究发现，聚合物的结晶度和密度以及溶剂的极性是决定化学抗性的关键因素，这些趋势与既定理论模型一致。这些发现为合理筛选和设计具备可调化学抗性的聚合物材料提供了基础，推动了基本理解和实际应用的进展。
引用
@article{arxiv.2509.05344,
title = {Machine Learning for Polymer Chemical Resistance to Organic Solvents},
author = {Shogo Kunieda and Mitsuru Yambe and Hiromori Murashima and Takeru Nakamura and Toshiaki Shintani and Hitoshi Kamijima and Yoshihiro Hayashi and Yosuke Hanawa and Ryo Yoshida},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.05344},
year = {2025}
}
备注
Supporting information is provided as Supporting_Information.pdf