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基于机器学习的 CV-QKD 联合偏振与相位补偿

量子物理 2022-11-14 v1

作者: Hou-Man Chin , Adnan E. Hajomer , Nitin Jain , Ulrik L. Andersen , Tobias Gehring

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摘要

我们研究了一种机器学习方法，用于在 Gaussian 调制的 CV-QKD 系统中联合估计偏振和相位，该系统在一条衰减为 5.5 dB 的已敷设光纤上进行了为期 18 小时的测量。

关键词

CV-QKD 机器学习偏振补偿相位补偿 Gaussian 调制光纤通信

引用

@article{arxiv.2211.06246,
  title  = {Machine learning based joint polarization and phase compensation for CV-QKD},
  author = {Hou-Man Chin and Adnan E. Hajomer and Nitin Jain and Ulrik L. Andersen and Tobias Gehring},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2211.06246},
  year   = {2022}
}

备注

3 pages, 5 figures, conference