机器学习辅助的分子自旋量子比特操控与读取
量子物理
2022-12-26 v2 介观与纳米尺度物理
摘要
机器学习在量子比特的量子操控与读取中得到了应用。在这项工作中，我们应用人工神经网络来辅助一个典型分子自旋量子比特——氧钒(IV)基元——在两个分别用于测试振幅与相位识别的实验中的操控与读取。我们首先成功使用人工网络分析具有四个输入脉冲的存储/检索协议的输出，以识别回波位置，并通过对结果进一步后选择来推断初始输入脉冲序列。随后我们应用人工神经网络来确定实验测得的哈恩回波的相位，表明可以正确检测其相位并识别操控过程中加入的额外单脉冲相移。
引用
@article{arxiv.2208.03410,
title = {Machine Learning-Assisted Manipulation and Readout of Molecular Spin Qubits},
author = {Claudio Bonizzoni and Mirco Tincani and Fabio Santanni and Marco Affronte},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.03410},
year = {2022}
}
备注
10 pages, 5 figures