机器学习辅助的作物产量优化
机器学习
2021-11-02 v1
摘要
我们提出了一个具有 OpenAI Gym 接口的作物模拟环境，并应用现代深度强化学习（DRL）算法来优化产量。我们通过实证表明，DRL 算法可能有助于发现新策略和方法来优化作物产量，同时最小化水资源和肥料使用等约束因素。我们提出，这种用于发现优化作物产量新策略的混合植物建模与数据驱动方法，可能有助于应对因人口扩张和气候变化而带来的全球粮食需求。
引用
@article{arxiv.2111.00963,
title = {Machine Learning aided Crop Yield Optimization},
author = {Chace Ashcraft and Kiran Karra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.00963},
year = {2021}
}
备注
4 pages, 2 figures