MABNet：用于图像检索的带混合学习的主助伙伴网络
计算机视觉与模式识别
2023-03-07 v1 人工智能
信息检索
摘要
图像检索近来受到越来越多的关注。现有方法要么为监督式，要么为自监督式。这些方法未利用结合监督与自监督的混合学习优势。我们提出一种新颖的用于图像检索的主助伙伴网络（MABNet），其融合了两种学习机制。MABNet 由主块和辅助块组成，两者通过监督独立学习，并通过自监督集体学习。主块以其知识库作为自监督参考引导辅助块，辅助块通过权重转移将所学知识反馈给主块。我们在带与不带后处理的公开数据集上进行了大量实验。
引用
@article{arxiv.2303.03050,
title = {MABNet: Master Assistant Buddy Network with Hybrid Learning for Image Retrieval},
author = {Rohit Agarwal and Gyanendra Das and Saksham Aggarwal and Alexander Horsch and Dilip K. Prasad},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.03050},
year = {2023}
}
备注
Accepted at International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP) 2023