M6：多生成器、多领域、多语言与文化、多体裁、多乐器机器生成音乐检测数据库
声音
2026-02-16 v2 多媒体
音频与语音处理
摘要
机器生成音乐（MGM）已成为音乐治疗、个性化编辑和音乐社区创作灵感的有力工具。然而，其不受管制的使用通过削弱高质量人类作品的价值，对娱乐、教育和艺术领域构成威胁。因此，检测机器生成音乐（MGMD）对于保护这些领域至关重要，但该领域缺乏综合性数据集来支持有意义的进展。为了填补这一空白，我们引入了 M6，一个专为 MGMD 研究设计的大规模基准数据集。M6 以其多样性为特点，涵盖多个生成器、领域、语言、文化背景、体裁和乐器。我们概述了数据选择和收集的方法，并附有详细的数据分析，提供所有 WAV 格式的音乐。此外，我们使用基础二元分类模型提供了基线性能分数，说明了 MGMD 的复杂性以及显著的改进空间。通过提供一个稳健且多方面的资源，我们旨在赋能未来研究，开发更有效的 MGM 检测方法。我们相信 M6 将成为应对这一社会挑战的关键一步。数据集和代码将免费提供，以支持该领域的开放合作与创新。
引用
@article{arxiv.2412.06001,
title = {M6: Multi-generator, Multi-domain, Multi-lingual and cultural, Multi-genres, Multi-instrument Machine-Generated Music Detection Databases},
author = {Yupei Li and Hanqian Li and Lucia Specia and Björn W. Schuller},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.06001},
year = {2026}
}
备注
Accepted at Scientific reports