M^3：用于任意尺度超分辨率掩码的人工掩码制造商
计算机视觉与模式识别
2025-03-25 v2
摘要
在图像操纵定位（IML）领域，现有数据集的数量小且质量差始终是主要问题。包含多种类型操纵方式的数据集将大大有助于提高 IML 模型的准确度。互联网上的图像（如百度贴吧的 PS 吧中的图片）使用各种技术进行操纵，从这些图像创建数据集将显著丰富我们数据中的操纵类型。然而，互联网上的图像存在分辨率和清晰度问题，通过简单减去操纵后的图像与原始图像所获得的掩码包含各种噪声。这些噪声难以去除，导致掩码无法用于 IML 模型。灵感来自变化检测领域，我们将原始图像和操纵后的图像视为同一图像在不同时间点的变化，并将数据生成任务视为变化检测任务。然而，由于图像之间的清晰度问题，传统的变化检测模型性能较差。因此，我们引入了超分辨率模块，提出了操纵掩码制造商（MMM）框架。它增强了原始图像和被篡改图像的分辨率，从而 improved image details for better comparison。同时，框架将原始图像和被篡改图像转换为特征嵌入并拼接在一起，有效地建模了上下文。此外，我们创建了操纵掩码制造数据集（MMMD），覆盖广泛的操纵技术。我们致力于通过提供更多真实的操纵数据来为图像鉴定和操纵检测领域作出贡献。关于 MMMD 的详细信息和下载链接可在：代码和数据集将公开提供。
引用
@article{arxiv.2407.03695,
title = {M^3:Manipulation Mask Manufacturer for Arbitrary-Scale Super-Resolution Mask},
author = {Xinyu Yang and Xiaochen Ma and Xuekang Zhu and Bo Du and Lei Su and Bingkui Tong and Zeyu Lei and Jizhe Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.03695},
year = {2025}
}