LyS at SemEval 2025 Task 8: 面向表格 QA 的零样本代码生成
计算与语言
2025-08-13 v1 人工智能
机器学习
摘要
本文描述了我们在 SemEval 2025 Task 8 中的参赛方案，该任务聚焦于表格问答。我们开发了一个零样本管道，利用大型语言模型生成能够从表格数据中基于输入问题提取相关信息的功能代码。我们的方案包括一个模块化管道，其中主要代码生成器模块由额外组件支持，这些组件识别最相关的列并分析其数据类型，以提高提取准确性。若生成的代码失败，将触发迭代细化过程，将错误反馈纳入新的生成提示中以增强鲁棒性。我们的实验结果表明，零样本代码生成是表格问答的一个有效方法，尽管缺乏任务特定的微调，却在测试阶段取得了 53 支队中的第 33 名成绩。
引用
@article{arxiv.2508.09012,
title = {LyS at SemEval 2025 Task 8: Zero-Shot Code Generation for Tabular QA},
author = {Adrián Gude and Roi Santos-Ríos and Francisco Prado-Valiño and Ana Ezquerro and Jesús Vilares},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.09012},
year = {2025}
}
备注
Accepted to SemEval 2025. Camera-ready version