潜伏的推断怪物？量化学校项目非实验评估中的偏差
应用统计
2019-10-17 v1
摘要
本研究考察未观测因素是否会对依赖条件独立性假设的教育评估产生实质性偏差。我们在文献中新增了14项研究内比较，全部来自英格兰的小学。在这14项研究中，我们使用简单的匹配方法生成了42个选择偏差估计值。对这些估计值的元分析表明，潜在偏差的分布以零为中心。估计偏差的平均绝对值为0.03σ，且42个估计值中没有一个大于0.11σ。数学、阅读和写作结果的结果相似。总体而言，我们没有发现由于未观测特征导致实质性选择偏差的证据。这些发现可能不易推广到其他情境或更激进的教育干预措施，但它们确实表明，非实验方法在为学校教育生成可靠因果证据方面，可以发挥比目前更大的作用。
引用
@article{arxiv.1910.07091,
title = {Lurking Inferential Monsters? Quantifying bias in non-experimental evaluations of school programs},
author = {Ben Weidmann and Luke Miratrix},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.07091},
year = {2019}
}