LumaFlux：通过物理引导的扩散变换器将8位世界提升至HDR真实感
计算机视觉与模式识别
2026-04-06 v1 人工智能
摘要
HDR capable设备的快速普及创造了将8位标准动态范围(SDR)内容转换为感知和物理上准确的10位高动态范围(HDR)的迫切需求。现有的逆色调映射(ITM)方法通常依赖固定的色调映射算子，难以泛化到真实世界的退化、风格变化和相机流水线，经常产生剪切的高光、饱和度不足的颜色或不稳定的色调再现。我们提出了LumaFlux，一个首个物理和感知引导的扩散变换器(DiT)，用于SDR到HDR的重建，通过适配一个大型预训练DiT实现。我们的LumaFlux引入了(1)物理引导适配(PGA)模块，通过低秩残差将亮度、空间描述符和频率线索注入注意力；(2)感知交叉调制(PCM)层，通过来自视觉编码器特征的FiLM条件化来稳定色度和纹理；以及(3)HDR残差耦合器，在时间步和层自适应调制调度下融合物理和感知信号。最后，一个轻量级有理二次样条解码器重建平滑、可解释的色调场，用于高光和曝光扩展，增强VAE解码器的输出以生成HDR。为实现鲁棒的HDR学习，我们整理了首个大规模SDR-HDR训练语料。为了公平和可复现的比较，我们进一步建立了一个新的评估基准，包含HDR参考及其对应的专家评分SDR版本。在各基准上，LumaFlux超越了最先进基线，在亮度重建和感知色彩保真度方面实现了优异表现，且额外参数极少。
引用
@article{arxiv.2604.02787,
title = {LumaFlux: Lifting 8-Bit Worlds to HDR Reality with Physically-Guided Diffusion Transformers},
author = {Shreshth Saini and Hakan Gedik and Neil Birkbeck and Yilin Wang and Balu Adsumilli and Alan C. Bovik},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.02787},
year = {2026}
}