卢干达语文本转语音机器
计算与语言
2020-05-13 v1 机器学习
摘要
在乌干达，卢干达语是使用最广泛的本土语言。它用于非正式以及正式商业交易中的交流。全球范围内与 TTS 相关的技术初创企业发展主要针对英语、法语等语言。这些语言由 Google、Microsoft 等添加至 TTS 引擎中，使这些地区的开发者能够创新 TTS 产品。卢干达语未被支持，是因为该语言未在这些引擎上构建和训练。本研究中，我们分析了卢干达语的语言结构与构造，进而提出并开发了卢干达语 TTS。系统使用本地获取的卢干达语文本与音频构建和训练。该引擎现可捕获文本并大声读出。我们使用 MRT 与 MOS 测试准确率。MRT 与 MOS 测试结果相当好，其中 MRT 结果更优。结果总评分为 71%。本研究将弥补乌干达此前 NLP 方面的缺口，并提供原始数据以促成该领域其他研究。
引用
@article{arxiv.2005.05447,
title = {Luganda Text-to-Speech Machine},
author = {Irene Nandutu and Ernest Mwebaze},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.05447},
year = {2020}
}