LTSP：用于精确气道分割的长程切片传播
图像与视频处理
2022-02-15 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
目的：支气管镜介入是肺部疾病广泛使用的临床技术，其定位与引导需要准确且拓扑完整的气道图谱。该图谱可由气道分割方法从胸部计算机断层扫描（CT）中自动提取。由于气道具有复杂的树状结构，在保持分割精度的同时保留其拓扑完整性是一项挑战性任务。方法：本文提出一种长程切片传播（LTSP）方法，用于从病理 CT 扫描中精确分割气道。我们还设计了一个在两阶段端到端分割框架的解码过程中利用 LTSP 方法。阶段 1 通过编码器-解码器架构生成粗特征图。阶段 2 采用所提 LTSP 方法挖掘连续性信息并增强粗特征图中的微弱气道特征。最终分割结果由精炼特征图预测得到。结果：在 70 例临床 CT 扫描上进行了大量实验以评估所提方法性能。结果表明，与一些 SOTA 方法相比，所提方法有明显提升，因为大多数断裂被消除且更多细小支气管被检测到。消融实验进一步证实了所提方法各组成部分的有效性。结论：切片连续性信息有益于精确气道分割。此外，通过传播长程切片特征，在保持整体分割精度的同时保留了气道拓扑连通性。
引用
@article{arxiv.2202.06260,
title = {LTSP: Long-Term Slice Propagation for Accurate Airway Segmentation},
author = {Yangqian Wu and Minghui Zhang and Weihao Yu and Hao Zheng and Jiasheng Xu and Yun Gu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.06260},
year = {2022}
}
备注
Accepted by IPCAI 2022