LSA：通过局部情感聚合建模方面情感一致性
计算与语言
2024-04-02 v4
摘要
方面情感一致性是基于方面的情感分类领域中一个有趣却未被充分探索的课题。该概念反映了相邻方面往往共享相似情感这一常见模式。尽管其普遍存在，当前研究尚未充分认识到建模方面情感一致性的潜力，包括其在对抗防御中的意义。为建模方面情感一致性，我们提出一种基于构建差分加权情感聚合窗口的新型局部情感聚合（LSA）范式。我们通过实验严格评估了模型，结果证实了 LSA 在方面一致性预测与方面情感分类上的能力。例如，它优于现有模型，并在五个公开数据集上取得最先进（SOTA）的情感分类性能。此外，得益于其情感一致性建模，我们展示了 LSA 在 ABSC 对抗防御中的良好能力。为鼓励对该概念的进一步探索与应用，我们已公开代码。这将为研究者在未来研究中深入探究情感一致性建模提供宝贵工具。
引用
@article{arxiv.2110.08604,
title = {LSA: Modeling Aspect Sentiment Coherency via Local Sentiment Aggregation},
author = {Heng Yang and Ke Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.08604},
year = {2024}
}
备注
Accepted to EACL 2024