置换短语的 LR 解析

本文提出了一种高效的方法，用于置换短语的 LR 解析。在实际情况下，所提出的算法构建的 LR(0) 自动机所需的状态数显著少于标准构造方式。对于大多数实际语境，状态数通常从 $\Omega(n!)$ 减少到 $O(2^{n})$，从而构建更紧凑的解析表。随着置换短语长度的增加以及规则右侧置换短语的数量增多，状态数的减少会更加明显。我们通过将其应用于 JSON 文档解析来展示了该方法的有效性。