基于多跳依赖触发器的低资源命名实体识别
计算与语言
2022-08-16 v3 人工智能
摘要
本文提出一种基于多跳依赖触发器（multi-hop dependency trigger）的简单有效的低资源命名实体识别（NER）方法。依赖触发器指上下文句子依赖图中相对于某一实体的显著节点。我们的主要观察是，句子中常存在对识别实体位置与类型起重要作用的触发器。先前研究使用了人工标注触发器。我们的主要贡献是提出使用句法解析器自动标注触发器。在两个英文数据集（CONLL 2003 与 BC5CDR）上的实验表明，所提方法与先前的基于触发器的 NER 模型相当。
引用
@article{arxiv.2109.07118,
title = {Low-Resource Named Entity Recognition Based on Multi-hop Dependency Trigger},
author = {Jiangxu Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.07118},
year = {2022}
}