用于分布式响应的全球Fréchet回归模型的低秩正则化
统计方法学
2025-05-09 v1
摘要
Fréchet回归已成为建模与欧几里得协变量相关联的非欧几里得响应变量的有用工具。在本文中，我们提出了一种包含低秩正则化的全局Fréchet回归估计方法。针对分布函数响应，我们演示了利用模型参数的低秩结构可提高模型拟合的效率和准确性。通过对大样本性质的理论分析，我们显示所提方法比标准降维技术更可靠。为支持我们的发现，我们还 presented数值实验，以评估有限样本性能。
引用
@article{arxiv.2505.04926,
title = {Low-Rank Regularization of Global Fr\'{e}chet Regression Models for Distributional Responses},
author = {Kyunghee Han and Hsin-Hsiung Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.04926},
year = {2025}
}
备注
24 pages, 5 figures