基于低开销加权图着色的 FDD 大规模 MIMO 系统两层预编码
信息论
2018-08-16 v4 信号处理
math.IT
摘要
在频分双工（FDD）模式下工作的大规模多输入多输出（MIMO）系统，由于缺少上行/下行信道互易性，在下链路信道状态信息（CSI）获取和下链路预编码方面存在极高的开销。本文提出一种基于启发式边加权顶点着色的模式划分（EWVC-PD）方案，以在实际场景中缓解两层预编码方法的开销，该场景中用户簇经历严重的角度扩展范围（ASR）重叠。具体而言，在子信道数量受限的约束下，首先构建一个无向边加权图（EWG），以描述簇间潜在的 ASR 重叠关系。然后，受经典图着色算法启发，我们开发了 EWVC-PD 方案，该方案通过对具有严重 ASR 重叠的簇间进行子信道正交化，并对具有轻微 ASR 重叠的簇进行复用，从而缓解 ASR。仿真结果表明，我们的方案有效地优于现有的模式划分方案。
引用
@article{arxiv.1807.01957,
title = {Low Overhead Weighted-Graph-Coloring-Based Two-Layer Precoding for FDD Massive MIMO Systems},
author = {Abdelrahman A. H. Anis and Bassant Abdelhamid and Salwa Elramly},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.01957},
year = {2018}
}
备注
7 pages, 3 figures, accepted at the 9th International Conference on Computing, Communication and Networking Technologies, ICCCNT 2018