基于 EEG 谱空间特征的低延迟听觉空间注意检测
人机交互
2024-10-28 v2 声音
音频与语音处理
摘要
基于脑信号检测听觉注意可实现许多日常应用，并作为语音处理中鸡尾酒会效应的部分解决方案。若干研究利用脑信号与听觉刺激之间的相关性来检测听者的听觉注意。近期研究表明，alpha 频带（8-13 Hz）EEG 信号能够实现对听觉刺激的定位。我们认为，无需以听觉刺激作为参考也有可能检测听觉空间注意。本工作中，我们使用 alpha 功率信号进行自动听觉空间注意检测。据我们所知，这是首次尝试基于 alpha 功率神经信号检测空间注意。我们提出了一种谱空间特征提取技术，基于 alpha 功率的地形特异性来检测听觉空间注意（左/右）。实验表明，所提神经方法在 1 秒和 10 秒决策窗口下分别达到 81.7% 和 94.6% 的准确率。我们的对比结果显示，该神经方法在所有测试案例中均大幅优于其他竞争性模型。
引用
@article{arxiv.2103.03621,
title = {Low-latency auditory spatial attention detection based on spectro-spatial features from EEG},
author = {Siqi Cai and Pengcheng Sun and Tanja Schultz and Haizhou Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.03621},
year = {2024}
}
备注
This work has been submitted to the IEEE for possible publication