量子硬件噪声下非马尔可夫性的低深度模拟

在数字量子计算机上模拟开放量子系统通常依赖于辅助量子比特的使用，导致噪声多量子比特门的开销，严重限制了在近期硬件上的执行。在这项工作中，我们利用轨迹混合方法探索非马尔可夫动力学以及记忆通道的模拟，该方法适用于混合酉通道。这允许大幅降低电路深度，将纠缠门交换为独立纯态轨迹的统计混合。使用针对现代量子处理器校准的现实噪声模型，我们展示了这种方法的好处，产生更高的态保真度和更好的量子关联保持。这表明了在低噪声和有限资源下模拟长时间非马尔可夫演化的可能性。