面向嵌入式和移动音频应用的低复杂度神经风噪声消除
音频与语音处理
2025-07-03 v1 声音
信号处理
摘要
风噪声显著降低户外音频录音质量，但在资源受限的实时设备上仍然 difficult to 抑制。在本工作中，我们提出一种低复杂度单通道深度神经网络，利用风噪声的谱特征。实验结果表明，我们的方法在性能上与最先进的低复杂度ULCNet模型相当。该模型仅包含249K参数，计算功耗约为73 MHz，适用于嵌入式和移动音频应用。
引用
@article{arxiv.2507.01821,
title = {Low-Complexity Neural Wind Noise Reduction for Audio Recordings},
author = {Hesam Eftekhari and Srikanth Raj Chetupalli and Shrishti Saha Shetu and Emanuël A. P. Habets and Oliver Thiergart},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.01821},
year = {2025}
}