移动毫米波通信的低复杂度自适应波束与信道跟踪
信息论
2018-12-21 v2 math.IT
摘要
在本文中，我们研究用于毫米波（mmWave）通信的波束与信道跟踪的低复杂度算法。具体而言，针对移动毫米波传输场景推导了最小均方（LMS）和双向 LMS（BiLMS）算法，其中信道测量是未知到达角（AoA）和离开角（AoD）的非线性函数。数值结果证实，当 AoA/AoD 和信道增益的初始化不完美（即使用含噪信道估计完成）时，LMS 在跟踪毫米波波束方面优于广泛使用的扩展卡尔曼滤波（EKF）算法。此外，与 LMS 和 EKF 相比，BiLMS 展现出非常好的均方误差（MSE）性能，这使其成为移动毫米波传输场景中有前景的信道跟踪算法。我们还表明，与非最优天线阵列尺寸导致的损伤相比，LMS 和 BiLMS 算法比 EKF 更具鲁棒性，并随信噪比（SNR）增大表现出相对更快的收敛特性。
引用
@article{arxiv.1811.11948,
title = {Low-Complexity Adaptive Beam and Channel Tracking for Mobile mmWave Communications},
author = {Yavuz Yapici and Ismail Guvenc},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.11948},
year = {2018}
}
备注
Accepted and presented at Asilomar Conference, 2018