LostNet：一种失物招领的智能方法
计算机视觉与模式识别
2023-01-09 v1 人工智能
图像与视频处理
摘要
由于近年来城市人口大幅增长，物品在公共交通、餐厅或其他公共场所频繁丢失且无人认领。虽然像 Find My iPhone 这样的服务可以轻松定位丢失的电子设备，但更有价值的物品无法以智能方式追踪，使得管理员难以及时归还大量失物招领物品。我们提出了一种方法，通过将物主提供的丢失与找回物品的先前图像与登记失物招领物品收到时所拍摄的照片进行比对，显著降低了搜索复杂度。在本研究中，我们主要通过将 MobileNetv2 的微调方法与 CBAM 注意力相结合来设计照片匹配网络，并利用互联网框架开发在线失物招领图像识别系统。我们的实现仅使用 665.12M GLFOPs 和 3.5M 训练参数即获得了 96.8% 的测试准确率。它能够识别实物图像，并可在普通笔记本电脑上运行。
引用
@article{arxiv.2301.02277,
title = {LostNet: A smart way for lost and find},
author = {Meihua Zhou and Ivan Fung and Li Yang and Nan Wan and Keke Di and Tingting Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.02277},
year = {2023}
}