LoRaFlow：使用整流流实现高质量信號重建
信号处理
2025-01-03 v1
摘要
LoRa 技术是低功耗广域网络的关键技术，但在极低信噪比 (SNR) 条件下性能会显著下降。我们提出了 LoRaFlow，一种新方法，利用整流流 (rectified flow) 在困难噪声环境下重建高质量 LoRa 信號。不同于现有聚焦于分类的神经增强方法，LoRaFlow 重建信號本身，同时与标准去chirp算法兼容。该方法结合了混合神经网络架构、合成数据生成和稳健的数据增强策略。这一对 LoRa 基础设施的非侵入式增强可能在不大幅改动现有系统的前提下，扩展其 operational 范围和可靠性。LoRaFlow 为恶劣环境下的可靠物联网通信开辟了新可能，其核心方法论也可推广至支持多种通信技术。
引用
@article{arxiv.2501.00024,
title = {LoRaFlow: High-Quality Signal Reconstruction using Rectified Flow},
author = {Mohamed Osman and Tamer Nadeem},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.00024},
year = {2025}
}