LongSplat：用于宽松长视频的稳健无姿态 3D 高斯溅射
计算机视觉与模式识别
2025-08-20 v1
摘要
LongSplat 解决了从宽松长视频中进行新视角合成（NVS）的关键挑战，这些视频具有不规则的相机运动、未知的相机姿态以及广阔的场景。当前方法常常 suffer from 姿态漂移、几何初始化不准以及严重的内存限制。为此，我们引入 LongSplat，一个稳健的无姿态 3D 高斯溅射框架，包含：（1）增量联合优化，同时优化相机姿态和 3D 高斯，以避免局部最小化并确保全局一致性；（2）基于学习的 3D 先验的稳健姿态估计模块；以及（3）将稠密点云转换为锚点的高效八叉树锚点 formation 机制。广泛的在具有挑战性的基准测试上的实验表明，LongSplat 实现了最先进的效果，显著改进了渲染质量、姿态精度和计算效率。项目页面：https://linjohnss.github.io/longsplat/
引用
@article{arxiv.2508.14041,
title = {LongSplat: Robust Unposed 3D Gaussian Splatting for Casual Long Videos},
author = {Chin-Yang Lin and Cheng Sun and Fu-En Yang and Min-Hung Chen and Yen-Yu Lin and Yu-Lun Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.14041},
year = {2025}
}
备注
ICCV 2025. Project page: https://linjohnss.github.io/longsplat/